B2B SaaS · Integrasi AI
Mengotomatisasi prediksi inventaris untuk jaringan ritel skala menengah.
Konsep platform booking berbasis AI untuk service business, dari request customer sampai review owner.
Tentang
RetailFlow adalah peritel pakaian skala menengah yang kesulitan dengan penghitungan stok manual dan sering mengalami kehabisan barang di 15 lokasi fisik mereka. Mereka sangat bergantung pada spreadsheet yang terpisah-pisah, sehingga menyebabkan silo data dan keputusan pembelian yang tidak efisien. Mereka membutuhkan sistem modern untuk memusatkan data dan memproyeksikan permintaan pelanggan.
Tantangan
Tantangan utamanya adalah memigrasikan data tidak terstruktur yang berantakan selama satu dekade ke platform berbasis cloud yang baru tanpa mengganggu operasional harian toko. Selain itu, manajer toko sudah sangat terbiasa dengan metode lama mereka dan ragu untuk mengadopsi perangkat lunak baru yang terlihat rumit.
Proses / Pendekatan
Kami mulai dengan riset lapangan, mengamati manajer toko untuk memahami kendala fisik mereka sehari-hari. Menyadari bahwa mereka jarang berada di meja, kami merancang dasbor mobile-first yang disederhanakan untuk staf lapangan dan tampilan analitik desktop yang komprehensif untuk manajer gudang. Kami menggunakan pendekatan bertahap, merilis aplikasi seluler ke dua toko percontohan untuk mendapatkan umpan balik sebelum menyempurnakan dan meluncurkannya ke seluruh perusahaan.
Keputusan utama
- ● Memprioritaskan antarmuka mobile-first untuk manajer toko yang terus bergerak di lapangan.
- ● Menerapkan peluncuran bertahap dimulai dengan dua toko percontohan untuk meminimalkan risiko operasional.
- ● Menggunakan sistem visual lampu lalu lintas sederhana (Merah/Kuning/Hijau) untuk tingkat urgensi stok alih-alih tabel data yang rumit.
Hasil / tujuan yang dirancang
Mengurangi waktu penghitungan inventaris manual sebesar 45% setiap minggunya. Menurunkan insiden kehabisan stok sebesar 30% dalam tiga bulan pertama peluncuran penuh. Adopsi pengguna mencapai 95% di kalangan staf lapangan dalam bulan pertama berkat UI seluler yang disederhanakan.
Galeri
Gambar project akan dihubungkan melalui media library pada fase produksi berikutnya.